生成式AI下一步：硬件爆发，眼镜为王？

设计/肖琴

再过几天，我们将迎来新的一年，2025年。

过去一年里，我们持续见证了一系列变革的发生：股市、楼市政策调控发力，人工智能等新质生产力茁壮生长，中国经济回升向好势头持续增强。面对新的时间开启，我们对未来有着更多的憧憬和期待。九派新闻“九派智库”和光谷实验室“稻香湖智库”推出“猜想2025”年终策划，关注它们的发展趋势，希望在新的一年里给公众提供专业意见。

回顾2024，生成式AI产业成为全球创新、投资和应用的热点领域。Sora引领了视频生成的新潮流，多模态世界模型的研究备受关注。更具革命性的推理模型o1横空出世，使得基座大语言模型不再一枝独秀。

2025年，生成式AI究竟会有怎样的发展？

我们邀请到华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家房超，硅基智能创始人、CEO司马华鹏，深蓝互联创始人、CEO王得金共同发起“生成式AI将向何处去”的讨论。

以下是本期节目内容摘录，由于篇幅较长，特拆成两篇发布，这是第一篇：

明年很可能会是一个眼镜大战

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：现在已经有sola 等一些新产品，大家的态度分两种，一种认为很多东西打破了认知，一种认为没什么稀奇的。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）：12月5日开始的直播我基本上一场没看，第二天早上我会关注一下相关报道，最近人工智能之类的新闻开始降温，大家不是特别 care AI 新闻和一些变化。sora最开始的发布到现在，快一年了，之前是卖家秀，现在是买家秀，大家也在期待至少有一个 gpt4.5或者 gpt5，现在看出不来新版本。大模型走到了一个应用为王的阶段，底层有新的升级变化才有可能带来下一次飞跃，模型差距我觉得会越来越接近于天花板，大家回到商业本质做商业落地会变得更加主流。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：12天的连播播到现在还没有播到你的心趴上。（笑）

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）：对（笑）。

王得金（深蓝互联创始人、CEO）：确实。到现在为止，GPT3.5到4、4o都是文科生水平。open AI伊利亚和奥特曼之间发生过价值观矛盾，伊利亚更强调安全性、可靠性，奥斯曼强调商业化落地。奥特曼现在面临scheme law 这条路要不要继续往下走，因为需要烧更多的钱，训练一次要烧掉上亿美金，它必须要迭代出一些惊艳的通用市场能力，或是展现一些资方商业落地的能力。奥特曼跟巨头比，烧钱的能力比不过，商业化关键战略应该是模式验证，必须要落在各种智能体上。

这里立一个 flag ，我认为从现在开始到2025年，以这次12天每天一个小智能体的发布为契机，后面它会发布一系列不同应用场景的智能。它可能会发一个智能体框架。这个框架，一方面可能会为AGI 故事做准备，另一方面为生成式AI做技术支撑。

OpenAI和苹果手机做了结合，是不是生成式AI的落地？

我的理解是，经验不一定在某一个领域、一个任务上做闭环。它本质应该是 AI增长，跟苹果的战略结合，更多是双方商业上的考量。线上大模型的saas化付费，ai as a service，提供服务的商业模式，经过这段时间验证，所耗费的资源，如电费、冷却水等等是非常庞大的，但它的商业落地能力不被大家看好，它就急需把资源、能源都能够分摊到各种终端，像以前互联网或者移动互联网的商业模式变现那样，把很多硬件和软件都集成到一起，来维护苹果生态。

现在手机已经达到了一个很好的智能化水平了，与生成式AI的结合是否能够给我们带来新的生产力？我认为是有疑问的。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）: 苹果这个体系应该是一直在引领着全世界交互变革。从最早的图形界面到后来的触屏体系。一个是 PC 互联网，一个是移动互联网。包括乔布斯最后的时间里打磨了 siri ，siri 在整个苹果体系里，是一个非常重要的发明，但很可惜，他去世之后这个事情基本上停滞了，今天把 apple 接入大模型，等于是停了十几年的 siri 的又一次版本升级。如果说乔布斯还能再多活十年的话，我们应该很早就能看到类似的产品。乔布斯的遗志由大量创业公司帮他实现了。我也用了很多大模型，国内的在一些深度理解上面、深度思考认知与国外比还是有差距的。当然差距没有我们最开始那么大，现在还在缩小。

我觉得我们还是很期待，类似于智能眼镜、智能耳机。一些新的把 siri 路线再往下走的智能硬件能够继续发展，我觉得明年会是一个眼镜大战，这个有可能是非常好的引爆点。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：至少咱们三个都是戴眼镜的，可以先尝试一下。

王得金（深蓝互联创始人、CEO）: 对，我还是很期待的，在“现实”的基础上，加上它本身的自然对话。这个才是真正的 AR 增强现实，以前认为是视觉增强。它有点像我们快思考、慢思考之外多一个外挂。这个外挂对于大脑来说是非常重要的插件，载体一旦形成，很多应用会爆发。比如社交，很多工作场景都会被眼镜所代替，比如三个人是不同国家的，过去有语言障碍，现在可能真的就变成大家很自然的去交流了。就像凯文凯利在上海外滩讲过 global workforce（全球的劳动力）

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：让我想起了古巴比伦的古巴比伦人巴贝尔塔计划，要盖一个通天塔，直通天神，结果他让大家所有人说不同的语言，通天塔盖不成。现在有这个，通天塔就可以盖成了。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）: 对，美国对 AI 如火如荼地推进，我曾经在一次演讲里说，他们在造上帝，我们在找落地。这是中美差别，美国有一种思潮，他们认为这是重返伊甸园的手段，AI 可以帮助人类能够找回到原来很多的失落的东西。他们那儿已经上升到信仰了，我们这边都在寻找商业模式。

图/cfp

互联网上的优质数据已经学完了

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：通过装备赋能，AI 还是大有可为，咱们不能直接说OpenAI 今年不行，或者激动人心，可能要从技术上和它的应用场景来看。生成式AI还有一个时髦的问题是，幻觉。有人说大模型基本消除了幻觉。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）:首先我们得先承认它是有幻觉这件事，我一直认为 AI 的幻觉是好事。因为人类的幻觉也很严重。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：非常赞同。我经常说，怎么机器一出个幻觉，咱们就要拍死，人出现幻觉就没事。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）：好像是一个很消极的词汇。现在它为什么一上来能够干掉艺术家？我们以为它能干掉蓝领工人，现在干掉的都是写歌的，唱歌的，画画的，拍电影的。幻觉其实是非常重要的，大模型的能力就是自涌现出来的一些创造力，我们今天只不过没办法理解它，它超出了一些控制，所以称之为幻觉。

我之前看过一个视频，他们把当时水门事件的官员拉出来质询，他说的所有话、所回忆的每个场景都跟现实不一样，从头到尾都在说谎，但通过脑电图测试没有说谎。人类一本正经胡说八道，也是很厉害的。所以我觉得AI 的幻觉，没必要先打一个负面标签。这很可能是AI 自我意识特性上很重要的点。

当然，技术确实能够消除幻觉的核心，因为它本身接近于检索。在确定性和不确定性上，我觉得还是要基于应用场景来谈，我们做了 AI 陪伴，幻觉有时候是比较浪漫的，也有时候比较出人意料。人类的想象力是主观能动性，而 AI 的想象力呢？虽然不好说是不是主观能动性，但很多时候是我们不可知的，到底是主观能动，还是因为对事情认识不全。

很多的技术在消除幻觉，有一些场景，又在利用他的幻觉，利用自涌现的能力产生创造力。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：机器产生的幻觉跟人类的想象力结合，出来的效果往往更好的，人是具有想象力的，我们看见一个插头有两个口，我们会把它想象成一个笑点。AI 给我们提供了一个想象力素材，我们在发挥想象力，最后一起腾飞。有一种路线是，transformal 大模型结合深度神经网络，而这个网络能够仿真生物的神经单元。

王得金（深蓝互联创始人、CEO）:逻辑上就是努力建构人脑结构，人脑结构是由上百万亿、上百亿神经元构成的，工作模式比较多，比如有快思考、慢思考、联想，这个能力运用在好的方面就是创造力或者技术。应用在不好的地方，就是不自知的说话，其实是一个特性，一个 feature，不一定好，也不一定不好。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）:生成式AI 创业公司的预训练是基于transforma架构进行的，包括数据的输入方式、生成方式，预训练成本很贵。如果追求低成本，那相应的模型就要减小，数据量就要减小，我们能不能走出一条不一样的路。

王得金（深蓝互联创始人、CEO）：中国肯定要走经济型的大模型训练。2023年之后，我们受到了一些客观环境的限制，包括一些算力等等，国内的想法就是美国负责上帝，咱负责落地，在这个情况下，大模型基础的 principle ，一些公理级别的东西，就是2017年的一个 paper 奠定的，至今没有非常多的理论层面的创新。

4o 、4o-mini ，可能用一个比别人小很多的模型参数就达到了效果，可能跟几千亿的参数差不多，中国更擅长用 MOE 混合架构，把它分解成更多小模型。我们工程师的辛勤汗水换了很多更昂贵的板卡。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）:对，我觉得目前预训练阶段已经结束了，优质数据已经学完了，整个互联网上的数据只能把它教到一个本科生的水平。伊利亚提出大力发展合成数据，他也提出底层transformer 架构优化版本，国内像 RWKV 其实是在升级底层架构，微软最新出的一些模型，每三个月知识密度会往上升一级。现在回头看GPT发布也就整整两年，真的就是日新月异。

这期间推出的新产品，也非常震撼，我们自己在很多领域快速迭代，快速 move ，不管遇到数据问题，还是底层架构问题，包括未来会遇到算力和电力问题，这些都属于发展过程中的比较正常的问题。我们投了足够多的资本、足够多的优秀人才，现在全世界，主要是中美，最优秀的人才都全部投入到这个事情上了。非常酷。

OpenAI两年时间里保持领先，已经很困难了，很多新模型出来都在挑战它，各家各领风骚数十天，现在处在战国时代，还没到大一统的时候。

拿钱砸出来的初心和原发性的驱动力是不一样的

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：有一个很有意思的现象，4o发布到现在，OpenAI没有特别大的动作，相应地，我国的生成式AI创业公司“六小龙”也没有推出一些新的产品和这个大的动作。别人不动，我也按兵不动。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）:这个事很有趣，光明顶六大门派的心思不太一样。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）:一个很好的比喻。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）:对（笑），可能最后会出个张无忌，创业跟初心有关，中美有很多创业公司，他们做了很酷的一些创新，只是没有被关注。“六小龙”到今天还没有办法把生意转正，都在一些比较痛苦的状态，拿钱砸出来的初心和最终基于自发性、原发性的想做事情的差别还是很大的，互联网的一句话很火：凡夫修行为果，菩萨修行为因。我是比较看重因的，我接触到很多国内、国外的团队，有些就真的是信仰级的。

现在聚光灯都给了那些大公司，六大门派大家会感觉到有一些枯燥，他们也没什么新东西出来。唯一能吸引大家的可能是朱啸虎跟老杨同志的私人恩怨，上升到一个吵架的状态。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）:能当电视剧来看了。

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）: （笑）对。我觉得是一个很有趣的时代，很多浮在冰面以下的创业公司，未来会成为主角，它带来的变革一定不是大家所看到的那些。占据舞台中央的，可能是从边缘进来的，像 kimi 当时就抓住了两三周的时间，快速崛起，今天成为一个领先者。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）:咱们对标海外，还有一个波斯总坛，国内很难为梦想窒息，这涉及到体系化的因素。

王得金（深蓝互联创始人、CEO）：国内资金面临着两难选择。他如果拿这笔钱去砸一个 API 或者非常亮眼的功能，背后的资方比他有钱。能砸的话，他自己就去砸，没有你什么事就收购了，如果你不去做这件事，就要努力地做出一招鲜，获得战略有利地位，玩商业模式创新。波斯总坛面临的问题是解决一些信念信仰、价值观差异，团队对下一步怎么走。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：我们再来聊聊人工智能的软硬件问题。如果把大模型跟移动互联网浪潮对比，互联网就是软件和硬件几乎同时出现，比如电脑、智能手机，自然就能够增长。现在大模型软件有了没有硬件，它是否需要新的硬件？和大模型匹配的硬件是什么？

司马华鹏（硅基智能创始人、CEO）:AI 本质上是第四次工业革命的一套逻辑，一个非常典型新物种升级，硅基智能一直把它叫做硅基生命或硅基劳动力，AI 就是地球上创造出来的新物种。它是全方位的爆发。大家知道中国玩具出口量是非常大的，如果都实现陪伴智能化，就是非常可怕的市场，包括眼镜、机器人手臂之类的，非常酷，巨头也拦不住，能拦的只是流量。而它们不在主流的互联网公司雷达范围内。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）: 我平常讲课经常举一个例子，欧美传统的机器人实力比较强，机械化、自动化，信息化开展的比较早，但很多东西缺乏智能化的大脑。现在把智能化的大脑放进去，就可以产生很多意想不到的效果，我们国家可能是反的，现在智能化大脑发展很好，想的是脑子到底往什么上面装，这两种方式都会诞生出很多新硬件。以后有没有我们现在想不到的新的硬件可以跟大模型结合？

王得金（深蓝互联创始人、CEO）：首先关于硬件，我认为稳定的一体化形态已经产生了。 PC时代是移动互联网，AI 时代，英伟达的市值已经充分证明了。这场仗打到最后它一定是来自于一个我们认为非常边缘的角度，不妨畅想一下。未来应该是一个任何形式的设备，我跟它交流，它就会给我一个非常好的体验。

房超（华中科技大学教授、国家实验室首席战略研究科学家）：我想起一个非常有名的电影《手机》，手机早在智能化时代之前，很早就让大家认识到，它变成了生活中现在不可替代的一种东西，它可以记录人的行踪，人的秘密，大模型以后也是这样，也可能眼镜就是不能替代的东西。

【来源：九派新闻】

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